基于频率域奇异值分解的地震数据插值去噪方法研究

• 作者: 刘国昌 王建花 马继涛
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 奇异值分解(SVD) 频率域 插值 去噪
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 地震处理
• 页码范围: 205-213
• 页数: 9页
• 分类号: P631
• 字数: 4102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2016.02.006

摘要

奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是近几年发展起来的一种地震数据随机噪声压制方法.基于频率域奇异值分解矩阵降秩运算,利用凸集投影(Projection Onto Convex Sets,POCS)迭代算法,实现了地震数据去噪和插值的同步处理,给出了方法的实现步骤.实际资料处理时,采用分窗处理方式减少了算法对内存的需求,降低了插值和去噪处理的运算量,同时使有效信号的同相轴线性化,满足方法的假定条件.模拟数据和实际资料测试均表明,频率域奇异值分解方法可以在压制地震数据噪声的同时进行插值处理,具有广阔的应用前景.