一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法

• 作者: 张睿哲 李海洋
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 图像拼接 快速鲁棒特征 随机抽样一致 加权平滑算法 亮度均衡
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 91-95,119
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2016.01.018

摘要

针对快速鲁棒特征(SURF)算法的拼接结果图像,会出现明显的拼接线与过渡带的问题,提出一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法.在剔除误配点时,采用改进的随机抽样一致(RANSAC)算法调整采样概率,以更少的时间获取正确模型,提高算法效率.在图像融合时,先对输入图像进行亮度均衡预处理,然后再使用加权平滑算法进行融合,从而消除结果图的拼接线和过渡带,提高图像拼接质量.实验表明,改进算法能保持SURF算法的优良特性,进一步提高SURF算法匹配效率,并能有效消除拼接线和过渡带,使图像拼接质量得到显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海洋	绵阳师范学院数学与计算机科学学院	25	130	7.0	11.0
2	张睿哲	平顶山学院计算机科学与技术学院	14	60	4.0	7.0