一种金属带材表面缺陷检测方法

• 作者: 张学武 张琳 徐晓龙 赵沛然
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 金属带材 机器视觉 缺陷成因 统计特征 双向协同 视觉注意 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 56-60,64
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 3794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2016.02.015

摘要

由于金属板带表面反光强烈，缺陷成因复杂，使得缺陷检测系统性能的进一步提升遇到了瓶颈。为打破瓶颈，提出了一种融合缺陷成因和统计特征的双向协同视觉注意方法。金属表面缺陷的产生与生产设备和工艺流程密切相关，将缺陷成因和统计特征分层量化，通过学习和训练加入先验知识库，在自底向上的视觉注意模型中，分别对初级视觉特征提取，多特征图合并和显著图三个层次施加权值控制，以引导视觉注意过程，从而实现自底向上和自顶向下的双向协同，可有效提升检测效率和检出率。通过实验对比分析，结果表明，该方法在检测性能和效率方面有很大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学武	河海大学物联网工程学院	98	541	13.0	18.0
2	张琳	河海大学物联网工程学院	22	108	6.0	9.0
3	徐晓龙	河海大学物联网工程学院	17	66	4.0	7.0
4	赵沛然	河海大学物联网工程学院	5	6	2.0	2.0