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摘要:
时空上下文(Spatio-temporal context,STC)算法利用上下文中包含的有用信息提升目标跟踪的鲁棒性,取得了良好的跟踪效果.本文联合协方差特征矩的算法增强目标跟踪的鲁棒性,以STC算法跟踪结果置信值(RC)作为算法选择条件,根据RC判断是否用协方差特征矩的算法进行跟踪校正,自适应目标尺度大小,用Meanshift算法确定目标中心位置.最后在公共数据集上进行的对比实验表明,所提出的算法具有更好的跟踪效果和鲁棒性.
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文献信息
篇名 联合协方差特征矩的时空上下文鲁棒视觉跟踪算法
来源期刊 无线通信技术 学科 工学
关键词 视觉跟踪 时空上下文 协方差特征矩
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6,12
页数 7页 分类号 TP391
字数 3743字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈恳 宁波大学信息科学与工程学院 51 233 9.0 12.0
2 李萌 宁波大学信息科学与工程学院 12 33 3.0 4.0
3 郭春梅 宁波大学信息科学与工程学院 8 25 3.0 4.0
4 李斐 宁波大学信息科学与工程学院 9 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
时空上下文
协方差特征矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信技术
季刊
1003-8329
61-1361/TN
16开
西安市翠华路275号
1971
chi
出版文献量(篇)
1210
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导