国家土地质量大数据建设（英文）

• 作者: 刘媛媛 周文春 赵烨 陈刘芳
• 来源期刊: 西部大开发：土地开发工程研究
• 学科: 农学
• 关键词: 耕地质量 大数据 耕地构成信息 核心组件信息载体
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: S15

摘要

大数据分析是重要的科研和管理创新。基于对土壤质量和大数据理论框架的分析,我们建立了大数据的基础结构,包括耕地和耕地信息收集模块结构的国家土地质量数据核心组件。耕地构成信息包括了耕地的自然因素和社会经济因素,是一个耕地适宜性、生产潜力和土壤物理退化状态的宏观因素。核心组件信息的载体包括农田的核心元素:水、土壤、作物组成及其诊断属性。这些是农田生产力、生态健康和土壤化学退化状态的决定因素。我们还讨论了国家层面上的大数据农田质量监测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵烨	北京师范大学环境模拟与污染控制国家重点联合实验室	65	830	17.0	27.0
2	刘媛媛	北京师范大学环境模拟与污染控制国家重点联合实验室	6	1	1.0	1.0
3	陈刘芳	北京师范大学环境模拟与污染控制国家重点联合实验室	3	0	0.0	0.0
4	周文春	北京师范大学环境模拟与污染控制国家重点联合实验室	2	0	0.0	0.0