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摘要:
为了探究光化学反射植被指数(Photochemical Reflectance Index, PRI)在反演大面积水稻光能利用率(Light Use Efficiency, LUE)方面的潜力,利用安徽寿县国家气候观象台通量观测数据和同期MODIS卫星数据,分别构建不同参照波段下(488、551和667nm)的PRIs与站点像元LUE间的模型,并尝试利用最优模型反演区域尺度的水稻光能利用率。结果表明,在所测试的参照波段中,来自后向散射方向影像提取的PRIs与LUE的相关性更强,其中PRI551表现最优;与MOD17算法相比,利用PRI551-LUE模型反演的区域LUE值更符合实际,且空间分布差异明显,在多时相影像和完善数据插补方法的基础上,利用MODIS PRI在反演长时间、大面积植被的光能利用率或生产力方面具有可行性。
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文献信息
篇名 基于MODIS的光化学植被指数反演水稻区域光能利用率
来源期刊 中国农业气象 学科
关键词 光化学反射植被指数 光能利用率 涡度相关法 MOD17算法 增强型植被指数(EVI)
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 信息技术应用
研究方向 页码范围 368-375
页数 8页 分类号
字数 4582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6362.2016.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭建茂 南京信息工程大学应用气象学院 22 135 7.0 10.0
2 童应祥 2 5 1.0 2.0
3 费敦悦 南京信息工程大学应用气象学院 2 5 1.0 2.0
4 刘俊伟 南京信息工程大学应用气象学院 2 5 1.0 2.0
5 王迁 南京信息工程大学应用气象学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光化学反射植被指数
光能利用率
涡度相关法
MOD17算法
增强型植被指数(EVI)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业气象
月刊
1000-6362
11-1999/S
16开
北京中关村南大街12号
82-126
1979
chi
出版文献量(篇)
2041
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31896
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