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摘要:
分布式风电和光伏发电出力具有不确定性,这对系统的优化运行具有一定程度的影响,以燃煤机组的购电费用和温室气体排放量最小为目标函数,构建考虑风机和光伏出力不确定性的电力系统多目标优化模型,在满足各种约束条件的情况下,采用改进非支配解排序遗传算法(improved nondominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)进行求解.算例结果表明,该方法可很好地对所构建的模型进行动态优化,验证了所提模型和算法的合理性和有效性,实现了经济效益和环境效益的综合最优.
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文献信息
篇名 考虑分布式电源不确定性的电力系统多目标优化模型
来源期刊 智能电网 学科 工学
关键词 分布式电源 不确定性出力 多目标优化 改进非支配解排序遗传算法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 应用与设计
研究方向 页码范围 44-49
页数 6页 分类号 TM71
字数 3678字 语种 中文
DOI 10.14171/j.2095-5944.sg.2016.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆舆 东南大学电气工程学院 7 11 2.0 3.0
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节点文献
分布式电源
不确定性出力
多目标优化
改进非支配解排序遗传算法
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