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摘要:
为提高机载LiDAR数据滤波精度,提出了一种分层自适应移动曲面拟合法滤波。通过改进均值限差法,对原数据进行“粗滤波”;之后以Mean Shift 算法进行数据分类,建立虚拟格网索引结构,通过二次多项式进行曲面拟合,以自适应阈值进行“精滤波”。实验结果表明:该方法的适应性强,滤波结果具有较高的准确性。
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文献信息
篇名 一种基于分层自适应移动曲面拟合机载LiDAR 点云数据滤波方法
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 机载激光雷达 滤波 均值限差 虚拟格网 移动曲面拟合 自适应阈值
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 3S 技术与应用
研究方向 页码范围 128-130,135
页数 4页 分类号 P208|TP301.6
字数 1960字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕现福 西南大学地理科学学院 15 64 5.0 7.0
2 王旭东 4 12 2.0 3.0
3 邢旭东 2 8 2.0 2.0
4 王星晨 2 8 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机载激光雷达
滤波
均值限差
虚拟格网
移动曲面拟合
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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45485
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