基于双种群小生境差分进化算法的动态经济调度

• 作者: 明国锋 李芳玲 赖文海 陈贤阳
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 动态经济调度 阀点效应 爬坡率 小生境技术 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 83-87,92
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 4290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2016.07.016

摘要

当计及阀点效应和爬坡率后,动态经济调度(dynamic economic dispatch,DED)问题呈现出非凸、非平滑、非线性等特性。针对此类复杂的工程优化问题,提出将小生境技术与差分进化(differential evolution,DE)算法相结合,利用小生境共享机制和双种群进化策略增加种群的多样性,从而避免了 DE 算法的早熟现象。将双种群小生境DE算法(niche differential evolution,NDE)应用到10机组24时段的 DED 经典模型中,并与粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、标准DE算法、增强自适应 PSO算法、改进DE算法、混沌差分蜂群优化算法、基本生物地理学优化算法、空间扩张算法进行对比,仿真结果证明 NDE 算法的有效性和可行性,为解决DED问题提供了一种新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖文海		17	77	5.0	7.0
2	陈贤阳		1	5	1.0	1.0
3	明国锋		1	5	1.0	1.0
4	李芳玲		2	6	1.0	2.0