基于决策树方法的Landsat8 OLI影像红树林信息自动提取

• 作者: 张雪红
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 红树林 NDMI MNDPI OLI 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 182-187
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1|TP753
• 字数: 4973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.02.28

摘要

基于广西山口国家红树林生态自然保护区的Landsat 8 OLI 影像数据,选用广泛应用于植被液态水含量反演的归一化差值湿度指数( normalized difference moisture index,NDMI)和修正的归一化差值池塘指数( modified normal-ized difference pond index, MNDPI)作为分类特征,运用决策树方法进行红树林信息的自动提取。研究结果表明：红树林独特的滨海湿地生境特点,使其光谱同时包含植被和湿地信息； MNDPI和NDMI可分别反映可见光-近红外波段反射率同短波红外波段反射光谱的反差,可成功应用于湿地植被信息的提取,能有效地将红树林同其他地物相区分；采用Landsat8 OLI遥感数据,并结合NDMI和MNDPI分类特征构建的决策树模型可有效地提取红树林信息,其错分率和漏分率都较低,分别为5.34%和1.69%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪红	南京信息工程大学地理与遥感学院	30	210	8.0	13.0