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摘要:
为了充分利用实时水文观测数据,提高预报的可靠性,将马斯京根分段连续流量演算法与粒子滤波同化方法进行耦合,构建了基于粒子滤波同化方法的实时洪水预报模型。采用沙溪干流的永安站至沙县站区间6场典型洪水过程对上述实时洪水预报模型进行了验证。结果表明,粒子滤波同化方法对马斯京根分段连续流量演算模型具有较好的适应性,由此得到的校正参数方案的确定性系数为0.85,与无实时校正结果方案和校正方案相比均有一定提高,且预报精度为甲级的洪水场次分别增加了2场和1场,使洪水预报精度得到了一定的提高。
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文献信息
篇名 基于粒子滤波同化方法的实时洪水预报
来源期刊 黑龙江大学工程学报 学科 地球科学
关键词 马斯京根法 粒子滤波 实时洪水预报 数据同化
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 水利与土木工程
研究方向 页码范围 1-6,19
页数 7页 分类号 P338
字数 3980字 语种 中文
DOI 10.13524/j.2095-008x.2016.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁川 四川大学水利水电学院 252 4641 35.0 58.0
3 景楠 四川大学水利水电学院 4 11 2.0 3.0
5 杨瑞祥 四川大学水利水电学院 2 3 1.0 1.0
13 杨来顺 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
马斯京根法
粒子滤波
实时洪水预报
数据同化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学工程学报
季刊
2095-008X
23-1566/T
16开
哈尔滨市学府路74号
1972
chi
出版文献量(篇)
3181
总下载数(次)
5
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10495
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