基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化研究

• 作者: 周静 牛江峰
• 来源期刊: 黑龙江冶金
• 关键词: 烧结过程 灰色理论 关联分析法 烧结矿质量预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 23-25,37
• 页数: 4页
• 字数: 2460字
• 语种: 中文

摘要

针对铁矿石烧结过程工艺流程长、影响因素多、机理复杂的特点,提出一种基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化方法,为生产提供准确的烧结矿质量信息.本模型根据灰色理论模型的原理确定出参考序列和比较序列,利用灰色关联分析方法评价参考序列与比较序列的合理性,从而指导实际生产操作.研究结果表明,本模型能在贫信息、小样本的情况下准确预测出烧结矿质量信息,其优点是能在样本数据较少的状态下通过简单的EXCEL程序计算,预测出精度较高、满意度较好的结果.和传统的预测模型相比,灰色关联理论在烧结矿质量预测方面值得大力应用和推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛江峰	河钢集团唐钢公司炼铁部	3	4	1.0	2.0
2	周静	河钢集团唐钢公司炼铁部	2	3	1.0	1.0