原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
为提高空气质量的测量精度,利用各种空气污染物之间的关联性,提出了一种基于空气污染物之间的因果关系来提高空气质量测量精度的算法。首先针对空气污染物的时间序列建立了自回归差分滑动平均模型;然后通过 F统计量检验其格兰杰因果关系;接着利用逐步线性回归模型建立空气污染物之间的定量关系;最后运用实验数据分析并验证了算法的准确性和有效性。
推荐文章
基于多元回归模型的空气质量影响因素实证分析
大气污染
空气质量指数
计量经济
治理建议
环境空气质量监测系统探讨
环境
空气
质量
监测
用线性回归方法建立贵阳市空气质量预报模式
污染物浓度
自回归模型
多元回归模型
拟合
远程空气质量监测系统设计
空气质量检测
GPRS通信
远程监测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进多元回归分析在空气质量监测的应用
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 空气质量监测 无线传感网络 因果关系 多元回归
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2016.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张怀相 杭州电子科技大学计算机学院 13 64 5.0 7.0
2 金江强 杭州电子科技大学计算机学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (1)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
空气质量监测
无线传感网络
因果关系
多元回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导