基于聚类和统计理论的雷达组网融合方法

• 作者: 刘存超 张月磊 李向东
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达组网 数据融合 格罗贝斯统计 最小距离聚类法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 37-38,46
• 页数: 3页
• 分类号: TN953
• 字数: 2135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.01.011

摘要

针对雷达组网中多传感器融合问题,提出一种基于聚类和统计理论的雷达组网数据融合方法.该方法首先利用格罗贝斯统计理论剔除系统误差数据,然后对余下的有效数据采用切比雪夫距离定义了距离矩阵,利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序,可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响,提高数据融合结果的客观性.仿真结果表明,该算法可以避免极端、有效数据的损失,具有较高的精度.