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摘要:
答案句检索和答案抽取是阅读理解中的两个核心技术。针对汉语阅读理解,该文提出一种新的基于篇章框架语义分析的答案句检索和答案抽取方法。答案句检索是基于框架相似性、框架关系及篇章框架关系来实现。其中,基于框架相似性的方法是通过计算背景材料与问句之间语义场景(框架)的相似度来进行答案句检索;基于框架关系和篇章框架关系的方法可以从语义相关角度获得与问句语义相关的答案句。在答案抽取时,提出基于框架语义相似性、有定零形式线索及框架关系的答案抽取方法。基于框架语义相似性可以从语义相似的答案句中抽取出充当问句疑问角色的框架元素作为答案;有定零形式线索能够在篇章范围定位答案句中充当答案的缺失语义成分;框架关系则能够通过建立框架元素之间的关系,抽取相关度高的框架元素作为答案。针对15个领域的552个阅读理解问题,该方法在答案句检索时相比传统基于相似度的方法能够获得更好的答案句检索结果;相比基于框架相似性的 Baseline 实验,加入篇章框架关系、框架关系及有定零形式线索的篇章级框架语义特征,能够获得更优的答案句检索与答案抽取结果。
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文献信息
篇名 基于汉语篇章框架语义分析的阅读理解问答研究
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 框架语义分析 阅读理解 框架关系 有定零形式 篇章框架关系 社会媒体 社交网络 自然语言处理
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 社会媒体分析、挖掘
研究方向 页码范围 795-807
页数 13页 分类号 TP391
字数 11981字 语种 中文
DOI 10.11897/SP.J.1016.2016.00795
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁吉业 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 114 1486 21.0 34.0
2 李茹 山西大学计算机与信息技术学院 99 683 13.0 21.0
6 王智强 山西大学计算机与信息技术学院 20 115 6.0 10.0
7 苏娜 山西大学计算机与信息技术学院 3 33 3.0 3.0
8 武娟 山西大学计算机与信息技术学院 4 33 3.0 4.0
9 张旭华 山西大学计算机与信息技术学院 3 25 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
框架语义分析
阅读理解
框架关系
有定零形式
篇章框架关系
社会媒体
社交网络
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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