人工神经网络与CFD技术交互的建筑直供水改造中增压优化设计

• 作者: 姜佩言 张勤 颜强
• 来源期刊: 给水排水
• 关键词: 人工神经网络 计算流体力学 建筑直供水 增压改造
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 字数: 2797字
• 语种: 中文

摘要

针对已建某高校学生宿舍楼存在高楼层区域集中用水出现的供水不足情况,本着解决管网增压改造中常见的数据缺乏问题,结合计算流体力学的精确计算特点与人工神经网络的自学习功能,对管路供水情况进行外插值推演,在有限的运算量下,实现计算流体力学(CFD)运算的优化计算,并最终确定合理的进口水压,为水泵选型提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勤	重庆大学城市建设与环境工程学院	120	1115	17.0	26.0
2	姜佩言		7	59	4.0	7.0
3	颜强		11	42	2.0	6.0