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摘要:
为了最大化动态微蜂窝网络(SCNs)的全网吞吐量,并同时解决微蜂窝网络中微蜂窝基站状态动态性的难点,文章基于博弈论和传统随机学习算法,提出一种动态非对称图博弈模型,以及一种动态联合信道功率选择随机学习算法DJCPS-SLA来研究并解决动态活跃基站下的联合信道功率分配问题.前人提出的优化算法不能同时优化信道和功率两个决策,也没有考虑微蜂窝网络的动态性.因此,解决这类动态联合优化问题是有挑战性的,特别是活跃基站集合在时隙间会动态变化的这种情况.DJCPS-SLA的仿真结果佐证了算法的收敛性,结果表明该算法具有较快的收敛速度,并且其吞吐量性能远远超过随机选择算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 动态微蜂窝网络中的联合信道功率分配
来源期刊 军事通信技术 学科 工学
关键词 资源分配 动态微蜂窝网络 图博弈 随机学习算法 吞吐量
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI 10.16464/j.cnki.cn32-1289.2016.04.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈瑾 解放军理工大学通信工程学院 23 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
资源分配
动态微蜂窝网络
图博弈
随机学习算法
吞吐量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军事通信技术
季刊
32-1289/TN
大16开
江苏省南京市御道街标营二号10号信箱
1980
chi
出版文献量(篇)
1322
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