大数据在石油行业中的应用

• 作者: 何贞铭 崔海福 王宁
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 石油行业 信息化 数据处理
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3831字
• 语种: 中文

摘要

随着石油勘探与开发难度的日益增大,信息化的成熟度成为影响石油行业提高出产量的关键因素,而信息化则是有效利用大数据技术把大量的数据有效地管理起来.总结了大数据在地震勘探、地质研究、生产开发和安全管理等方面的应用,指出基于大数据的并行处理技术、神经网络算法、聚类分析等方法可以用来提高石油勘探效率、降低生产与开发成本,并以Hadoop框架为例介绍了海量数据并行处理的技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何贞铭	长江大学地球科学学院	83	385	10.0	16.0
2	王宁	长江大学地球科学学院	22	67	4.0	7.0
3	崔海福	长江大学地球科学学院	2	21	2.0	2.0