基于独立分量分析基的地震随机噪声压制

• 作者: 唐杰 孙成禹 蓝阳 邵婕
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 独立分量分析 ICA基 高斯随机噪声压制 贝叶斯阈值函数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 地震处理
• 页码范围: 196-204
• 页数: 9页
• 分类号: P631
• 字数: 4974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2016.02.005

摘要

传统的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)去噪方法假设地震记录的相邻道含有相同的随机噪声,仅适用于同相轴较平的地震记录,去噪效果并不显著.为了改善ICA方法对高斯随机噪声的压制效果,首先通过构造度量数据非高斯性的目标函数求取地震数据的ICA基,将数据转换至ICA域;然后通过贝叶斯方法构造出满足非高斯分布的阈值函数,进行阈值法去噪处理.为了满足独立分量分析的假设条件,将地震数据进行分块处理,并假设每个数据块与整体的数据含有相似的数据结构.理论模型及实际资料试算结果表明,该方法可以有效地压制剖面中的高斯随机噪声,对含复杂界面的数据也十分有效,具有较好的应用价值.