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摘要:
本文选取了16个主要财务指标来研究23家上市企业的财政状况,对其发行的股票进行评价与预报。由于各个财务指标之间存在一定的相关性,容易造成信息的重复,因此我们采用因子分析方法提取合适的公共因子,以便对企业的财政状况进行解释。结果表明,因子分析方法可以将股票预报问题简单化,能够对企业的股票和财政状况有一个清晰的认识,进而使企业的股票和财政状况的分析更加便捷。
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文献信息
篇名 股票预报的因子分析模型探究
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 因子分析 公共因子 降维
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 328-334
页数 7页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔栋利 北京建筑大学理学院 5 1 1.0 1.0
2 武杰 北京建筑大学理学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
因子分析
公共因子
降维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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