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摘要:
信号重构是压缩感知理论的关键组成部分,研究快速有效的重构算法具有现实意义。目前,迭代阈值算法中的不动点迭代(FPC)算法,在重构速度和精度方面存在很大的提升空间。为此,文中首先提出了一种快速不动点迭代(FFPC)算法。接着针对该算法,通过引入子空间优化,充分利用压缩感知贪婪算法和凸优化算法的各自优点,提出了快速不动点活动集( FFPC AS)算法,进而得到更加准确的解。对于FFPC AS算法,给出了收缩阶段和子空间优化阶段交替执行方案,避免了除偏( Debiasing)操作。大量仿真对比实验表明,所提算法既能快速重构图像信号,又可以提高准确率。
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文献信息
篇名 一种新型的快速信号重构算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 压缩感知 快速不动点 活动子集 子空间优化 除偏
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 6375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雷 南京邮电大学视觉认知计算与应用研究中心 82 539 12.0 18.0
2 钱阳 南京邮电大学视觉认知计算与应用研究中心 5 7 2.0 2.0
3 宋欢欢 南京邮电大学视觉认知计算与应用研究中心 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
快速不动点
活动子集
子空间优化
除偏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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