OFDM时变信道的粒子流滤波估计算法

• 作者: 吴棫 赵知劲
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信道估计 正交频分复用 粒子贫化 粒子流滤波
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 244-251
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.02.016

摘要

粒子滤波是一种基于序贯重要性采样原理的蒙特卡罗方法,其重采样步骤将导致“粒子贫化”,传统的基于粒子滤波的OFDM时变信道估计算法精度较低、计算复杂度较高.本文从消除“粒子贫化”角度出发,用粒子流的方法取代了重采样.通过建立微分方程实现贝叶斯估计,采用粒子流将粒子平滑移动到状态空间中的后验分布上,实现从先验粒子到后验粒子的更新,提出了一种基于粒子流滤波的OFDM时变信道估计算法.与基于粒子滤波的信道估计方法相比,本方法计算复杂度低,估计精度高,对环境噪声具有较好鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
5	吴棫	杭州电子科技大学通信工程学院	3	6	1.0	2.0