一种近红外图像中人眼定位的方法

• 作者: 张田 赵慧民 闫敬文
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost算法 Haar特征 人脸检测 人眼定位
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 381-385
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2016.21.04.004

摘要

针对在可见光中人脸检测受光照影响的问题,提出基于Adaboost的近红外光人脸检测与人眼定位算法.首先使用基于Haar特征的Adaboost算法得到人脸区域,通过统计大量的人眼相对人脸位置的分布确定人眼待测区域.为了减少亮瞳与非亮瞳以及左右眼的差异影响,使用亮瞳、非亮瞳、左眼、右眼检测器,然后再用Haar特征的Adaboost算法在人眼待测区域进行人眼定位.实验结果表明,该方法的准确率高,速度快,达到实时性的要求.