基于Logistic和主成分分析的制造业上市公司财务危机预警

• 作者: 宋晓娜 张峰 黄业德
• 来源期刊: 财会月刊（理论版）
• 学科: 经济
• 关键词: Logistic回归法 主成分分析法 财务危机 预警
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 业务与技术
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: F830.91
• 语种: 中文

摘要

本文选择2010～2013年国内首次被实施ST的57家A股制造业上市公司作为研究样本,57家非ST公司作为配对样本,构建了包括22个指标在内的制造业上市公司财务危机预警指标体系,并对上市公司被实施ST前3年的财务数据分别利用主成分分析和Logistic回归分析方法建立财务危机预警模型.实证结果表明:Logistic回归分析法在制造业上市公司财务危机预警方面具有可操作性,且准确率最高可达到92.11％,其预测精度高于主成分分析法.