基于气温与经济增长的用电需求预测

• 作者: 叶彬 杜海红 杨敏 王宝 葛斐 陈驰
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 用电需求 气温 经济增长 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TM715|F407.61
• 字数: 2691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2016.01.005

摘要

经济新常态和近年气温大波动大大增加了用电需求高精度预测的难度，不考虑经济走势或忽略气温因素的传统预测手段和智能算法无法满足电力市场预测工作的实际需要。借助于计量经济方法，构建了基于气温与经济增长的用电需求预测模型，并以安徽省月度全社会用电量预测为例加以分析说明。结果表明，该模型具有预测过程简单、实现便捷、预测效果好等优点，能够为能源主管部门和电力市场分析人员开展年度内用电需求预测提供一种有效方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛斐	国网安徽省电力公司经济技术研究院	14	44	4.0	6.0
2	王宝	国网安徽省电力公司经济技术研究院	29	54	4.0	6.0
3	叶彬	国网安徽省电力公司经济技术研究院	26	90	5.0	8.0
4	杨敏	国网安徽省电力公司经济技术研究院	19	27	3.0	4.0
5	杜海红		8	8	2.0	2.0
6	陈驰	河海大学能源与电气学院	3	78	3.0	3.0