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摘要:
随着计算机与网络的发展,人们信息获取的方式开始越来越依赖于网络。而作为信息展现与搜索的工具———搜索引擎,在需求的驱动下也有了长足的发展。面对日益庞大的数据和信息,如何确保搜索引擎的效率已经成为各大搜索引擎商们急需解决的问题。本论文旨在通过使用大数据技术对大规模数据集进行搜集和整理,并在开源架构Hadoop下实现这一搜索引擎的基础算法———倒排索引。
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文献信息
篇名 基于Hadoop的倒排索引的研究与实现
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 大数据 Hadoop MapReduce 倒排索引
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 124-124,160
页数 2页 分类号
字数 868字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.01.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹倩颖 电子科技大学成都学院 9 10 2.0 3.0
传播情况
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
Hadoop MapReduce
倒排索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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