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摘要:
分布式光纤喇曼测温系统采用了线性逼近的方法进行温度解调,并通过灵敏度分析法获取了相应的线性解调参数.为了提高系统的精度,在信号累加平均去噪的基础上,采用了卡尔曼滤波的方法,通过对前一时刻的估计值与当前测量值的递推,实现了对存在测量噪声的温度信号的最优化估计,完成了对现场采集信号的实时更新和处理.实验验证了该滤波方案的可行性,随着外界环境温度的变化,测温系统能够得到合理的温度曲线,测量误差小于1℃.系统响应性良好,性能稳定,能够适应复杂的环境变化.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的分布式光纤Raman测温系统
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 光学测量 线性解调 卡尔曼滤波 最优化估计 精度
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 光学测量
研究方向 页码范围 264-267
页数 分类号 TN29
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝欣伟 7 11 2.0 3.0
2 韦坚 3 6 2.0 2.0
3 王小军 6 20 3.0 4.0
4 梁财海 3 6 2.0 2.0
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光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
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