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摘要:
在Web服务的选择中,用户需要对未使用过的服务的QoS进行预测.目前主要基于已有的服务历史使用信息对服务的QoS进行预测.但随着网络上Web服务数量的激增,用户-服务QoS数据矩阵是极度稀疏的,在该条件下,得到的预测结果并不准确.该文提出一种基于矩阵填充的混合协同过滤QoS预测算法.首先计算用户之间的相似度,得到目标用户的近邻集;然后采用奇异值分解法对近邻集中的缺失值进行填补,降低QoS矩阵的稀疏性;最后采用协同过滤法预测服务的QoS.使用真实QoS数据集进行实验验证,结果表明该算法具有较好的预测效果.
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文献信息
篇名 一种基于矩阵填充的Web服务QoS预测算法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 Web服务选择 QoS预测 矩阵填充 奇异值分解 协同过滤
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TP393
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏凯 海军工程大学装备经济管理系 17 61 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务选择
QoS预测
矩阵填充
奇异值分解
协同过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
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