夏季日最大降温负荷的估算和预测方法

• 作者: 刘思捷 刘明波 孙谦 张海鹏 李嘉龙 林舜江 王一
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 降温负荷 GM(1,1)模型 相关性分析 分段回归模型 温度累积效应
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 字数: 4276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC150822

摘要

随着空调等降温设备的大量使用，降温负荷对电力系统安全经济运行的影响越来越显著。以广州市的历史负荷和气温数据为基础，分析了广州市夏季降温负荷与气温之间相关性。首先，考虑到夏季基准负荷逐日的增长量，提出利用灰色系统GM(1,1)模型预测出电网夏季的日基准负荷曲线，进而准确剥离出夏季的日降温负荷曲线，并分析了日降温负荷曲线的“W”型变化特征。其次，基于日最大降温负荷与日最高温度的相关性分析，建立了日最大降温负荷与日最高温度之间关系的分段回归模型，并对日最大降温负荷进行预测。最后考虑温度累积效应的影响，对分段回归模型进行了修正，进一步提高了预测精度，从而为准确预测电网夏季日高峰负荷提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明波	华南理工大学电力学院	225	4192	32.0	57.0
2	林舜江	华南理工大学电力学院	61	652	15.0	23.0
3	孙谦	广东电网公司电力调度控制中心	5	38	4.0	5.0
4	李嘉龙	广东电网公司电力调度控制中心	14	211	8.0	14.0
5	王一	广东电网公司电力调度控制中心	13	183	8.0	13.0
6	刘思捷	广东电网公司电力调度控制中心	15	176	8.0	13.0
7	张海鹏	华南理工大学电力学院	6	89	4.0	6.0