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摘要:
能源计量系统是智慧能源的重要组成部分,异常数据检测是能源计量过程的重要环节.本文设计并实现了一种基于BP神经网络的能源计量异常数据检测方案,根据能源计量数据的特征,建立了一种能够对能源计量数据在时间和空间上进行具体类别划分的异常数据检测模型.方案通过对比模型输出的判定类别与输入数据的实际类别,完成对能源计量数据的异常检测.具体采用某高校近三年的水计量数据,对方案进行测试分析,测试结果显示方案具有一定的可行性.
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文献信息
篇名 智慧能源计量系统异常数据检测方案的设计与实现
来源期刊 数据通信 学科
关键词 智慧能源 能源计量 异常数据检测 BP神经网络
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 技术方案
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号
字数 3407字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金光 宁波大学信息科学与工程学院 74 457 12.0 17.0
2 钮俊 宁波大学信息科学与工程学院 17 129 6.0 11.0
3 缪运泽 宁波大学信息科学与工程学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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能源计量
异常数据检测
BP神经网络
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数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
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