异物侵限监测子系统运用失效的故障树分析

• 作者: 张翠兵
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 异物侵限监测子系统 故障树模型 最小割集 结构重要度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: U238|TP39
• 字数: 3459字
• 语种: 中文

摘要

异物侵限监测子系统是高速铁路自然灾害及异物侵限监测系统的重要组成部分,对高速铁路运行安全起到了重要的保障作用.本文采用故障树分析方法,通过对异物侵限监测子系统中可能发生的重要或影响安全的故障进行辨识,建立了异物侵限监测子系统故障树模型.通过对最小割集和结构重要度的分析,将各设备故障按其影响程度重要程度进行了排序,并用故障树分析方法进行了评价,所得结论可供系统完善和运营维护参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翠兵		3	19	3.0	3.0