灰色系统模型在UT1-UTC超短期预报中的应用?

• 作者: 蔡宏兵 赵丹宁 雷雨
• 来源期刊: 天文学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天体测量 时间 方法:其他诸多方面
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 310-319
• 页数: 10页
• 分类号: P127
• 字数: 4404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15940/j.cnki.0001-5245.2016.03.006

摘要

依据灰色系统理论和UT1–UTC的变化规律,以较少的观测样本建立了预报UT1–UTC的灰色系统模型,并将其与人工神经网络(artificial neural network, ANN)、最小二乘(least squares, LS)与自回归(autoregressive, AR)模型的组合(LS+AR)方法以及地球定向参数预报比较竞赛(Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign, EOP PCC)的预报结果进行对比。结果表明：灰色系统模型用于UT1–UTC预报是高效可行的,尤其是在1–10 d跨度的超短期预报中预报效果显著。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷雨	中国科学院国家授时中心	44	234	9.0	12.0
10	赵丹宁	中国科学院国家授时中心	25	136	7.0	10.0
14	蔡宏兵	中国科学院国家授时中心	16	61	5.0	6.0