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摘要:
社会网络中,针对信任计算过程中出现的恶意节点通过提供低质量服务和节点的动态摇摆的攻击从而达到某种利益而导致网络中恶意服务的增多,导致节点之间的信任不可信或者不可靠,给节点的交互带来一定的不安全性等问题进行了研究。通过分析节点的信任评估行为,节点共谋产生不信任的推荐,提出了一种改进的信任形成和计算方法。通过引入节点的主观评价和客观评价,结合GTFT和TFT博弈激励策略对推荐过程中不诚实的信任推荐给予相应的惩罚策略。仿真结果表明,根据节点主观评价与客观评价所形成的直接信任和通过博弈计算的推荐信任在一定程度上能够促进节点理性地参与网络行为,改善网络中信任计算的不可信和不可靠问题,使得网络中攻击节点逐渐减少。
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文献信息
篇名 一种改进的社会网络动态信任模型
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 博弈论 反馈值 激励策略 信任推荐
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TP393
字数 4900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓辉 兰州交通大学电子与信息工程学院 99 503 10.0 16.0
2 刘雪亮 兰州交通大学电子与信息工程学院 5 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
博弈论
反馈值
激励策略
信任推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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