基于SIR粒子滤波和局部搜索算法的运动目标跟踪方案

• 作者: 孙新领 徐平平 马绍惠
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标跟踪 SIR粒子滤波 局部搜索算法 动态模型 观测模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 84-88,93
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3929字
• 语种: 中文

摘要

针对视频处理中的显著运动目标跟踪问题,提出一种基于序列重要性重采样(SIR)粒子滤波和局部搜索算法的运动目标跟踪方案.首先,对视频序列进行SIR粒子滤波,获得粒子的似然分布,并对粒子进行加权;然后,构建粒子的动态模型和观测模型;最后,当检测到目标运动时,根据每个时间步上观测似然的反馈信息,利用局部搜索算法自适应更新粒子的动态模型,从而实现目标的动态跟踪.实验结果表明,该方案能够有效地跟踪运动目标,且对目标背景、大小、遮挡和光照等因素具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐平平	东南大学信息科学与工程学院	76	346	9.0	14.0
2	孙新领	河南工学院计算机科学与技术系	12	33	3.0	5.0
3	马绍惠	河南工学院计算机科学与技术系	6	29	3.0	5.0