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摘要:
针对2013年北京市10个空气质量观测站点资料,对影响 PM2.5浓度的因素进行相关性分析,发现PM2.5浓度与 PM10、SO2、NO2和 CO 存在显著正相关特性。通过 PM10与气态污染物构建单站点 PM2.5浓度模型和北京市统一化 PM2.5浓度模型。通过 PM2.5浓度观测值与模型估算结果比较,单站点 PM2.5浓度模型与北京市统一化 PM2.5浓度模型估算结果一致,且两者均与 PM2.5浓度观测值吻合。
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文献信息
篇名 基于 PM10与气态污染物的北京市PM2.5浓度模型研究
来源期刊 灾害学 学科 化学
关键词 PM2.5 相关性分析 逐步回归 气态污染物 北京
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 [灾例? 经验与教训]
研究方向 页码范围 116-118,155
页数 4页 分类号 X43|X51|O657.3
字数 2409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2016.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖迪辉 天津城建大学经济与管理学院 22 44 5.0 5.0
2 刘严萍 天津城建大学经济与管理学院 46 126 5.0 10.0
3 王勇 天津城建大学地质与测绘学院 37 118 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
相关性分析
逐步回归
气态污染物
北京
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
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35785
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