基于特征点距离的手背静脉特征融合方法

• 作者: 任桐慧 刘富 姜守坤 杨悦 王贺
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生物识别 手背静脉 特征点 不变距 Hausdorff距离 加权融合
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1879字
• 语种: 中文

摘要

针对现有手背静脉识别利用手背静脉特征较少,识别率较低的问题,提出了一种基于特征点距离的手背静脉特征融合方法.该方法首先对手背静脉进行细化,对不变矩特征的量化值求和再进行匹配;然后提取手背静脉的端点及交叉点,利用改进的Hausdorff距离进行匹配,从而去除零距离点的影响,提高两幅图之间的非相似性;最后将这两种匹配方法进行加权融合.实验证明,该融合算法识别率可达96.75％,且运行时间仅为0.97 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘富	吉林大学通信工程学院	57	240	9.0	13.0
2	王贺	吉林大学通信工程学院	54	83	5.0	6.0
3	杨悦	吉林大学交通学院	29	52	4.0	6.0
5	姜守坤	吉林大学通信工程学院	4	13	3.0	3.0
6	任桐慧	吉林大学通信工程学院	1	6	1.0	1.0