超超临界锅炉高温受热面热偏差预测模型研究

• 作者: 丁士发 崇培安 杨凯镟 陶丽
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 超超临界锅炉 高温受热面 热偏差 模型预测 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TK222
• 字数: 5212字
• 语种: 中文

摘要

通过BP神经网络建立锅炉运行方式与热偏差的映射模型,并对热偏差模型的输入变量进行灵敏度分析,找到锅炉热偏差较大工况时控制减少高温受热面热偏差的主要因素,建议以降低管壁温度峰值,减缓氧化皮生成速度,减少超温爆管事故,提高锅炉运行安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁士发		23	159	8.0	11.0
2	陶丽		15	69	5.0	8.0
3	杨凯镟		3	12	1.0	3.0
4	崇培安		8	15	2.0	3.0