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摘要:
针对多波段红外图像纹理特征数目庞大,不易于对其成像差异进行综合分析的问题,提出了一种三级特征选择模型。首先采用两两比较的形式进行差异一致性检验,选择出差异分布规律一致的特征量;其次基于 SPSS软件的独立样本检验功能进行差异显著性检验,剔除差异不显著的特征量;然后进行去相关性分析,相关度较高的特征用其中某个特征代替,其余特征保留。实验证明,经该模型选择出的少量特征能综合反映图像的特征差异,为其目标识别等提供参考。
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文献信息
篇名 多波段红外图像的差异纹理特征选择
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 多波段红外 纹理特征 特征选择 差异特征
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 ?图像与信号处理?
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 TN219|TP399
字数 2831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔺素珍 中北大学计算机与控制工程学院 56 309 9.0 14.0
2 王栋娟 中北大学计算机与控制工程学院 6 39 4.0 6.0
3 朱小红 中北大学计算机与控制工程学院 6 43 5.0 6.0
4 刘震 中北大学计算机与控制工程学院 6 13 2.0 3.0
5 张商珉 中北大学计算机与控制工程学院 5 33 4.0 5.0
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纹理特征
特征选择
差异特征
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期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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5
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44377
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