基于夜间灯光数据的连片特困区GDP估算及其空间化

• 作者: 岑建 李吉贺 李宗光 胡德勇
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: GDP 夜间灯光数据 土地利用 空间化 特困区
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 168-174
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 5239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.02.26

摘要

国内生产总值( gross domestic product, GDP)能反映一个国家或地区的经济发展状况,构建高精度的特困区GDP空间数据库对扶贫工作的开展具有重要意义。首先通过建立DMSP/OLS夜间灯光数据与连片特困区GDP的回归模型,实现利用夜间灯光数据估算特困区GDP；然后分别对第一和第二、三产业GDP进行空间化建模：第一产业GDP与土地利用数据相结合建模,第二、三产业GDP与夜间灯光数据相结合建模。研究结果表明,大部分特困区GDP的估算结果较为准确,县级尺度的估算精度达到87.38%；连片特困区多为GDP低密度区,GDP基本处于50万元/km2以下,西北地区甚至出现大片低于5万元/ km2。因此,高精度的连片特困区GDP密度分布图能够准确地反映特困区经济分布状况,为扶贫工作的开展提供数据支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德勇	首都师范大学资源环境与旅游学院	26	390	11.0	19.0
2	李宗光	首都师范大学资源环境与旅游学院	3	24	2.0	3.0
3	李吉贺	首都师范大学资源环境与旅游学院	3	24	2.0	3.0
4	岑建	首都师范大学资源环境与旅游学院	3	24	2.0	3.0