一种基于动态步长的微博搜索排序算法

• 作者: 姚远 张妍琰 张娜
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 搜索排序 ListNet算法 Armijo-Goldstein准则 特征值 动态步长
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 258-266
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.6
• 字数: 7307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2016.03.016

摘要

微博搜索主要是计算文档与查询词之间的相关性，通过统计方法确定词量的权重，再用向量空间模型计算相关度。然而使用词量搜索方法，搜索精度并不高，检测到某条微博的信息含量有限，难以保证用户查询的关注度。针对这一问题，提出基于动态步长的微博搜索排序算法。该算法的主要实现过程：首先对微博已有的特征进行分析，然后用信息熵的方法计算微博信息含量，不使用词量为计算单位，而以词性为单位计算微博的相关度。最后把动态步长加入到ListNet排序算法中，并用Armijo-Goldstein准则对步长进行优化。通过仿真实验表明，本算法排序效果更优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张娜	河南城建学院计算机科学与工程学院	18	29	4.0	4.0
2	张妍琰	河南城建学院计算机科学与工程学院	16	15	2.0	3.0
3	姚远	河南城建学院计算机科学与工程学院	10	28	2.0	5.0