基于数据驱动的导弹伺服液面预测

• 作者: 冀海燕 刘丙杰 杨继锋
• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动 伺服液面 支持向量回归 神经网络集成 最小二乘多项式拟合
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: V19|TP23
• 字数: 2183字
• 语种: 中文

摘要

针对导弹伺服机构液压源液面下降的问题,根据导弹伺服液面实测数据,采用支持向量机、神经网络集成和最小二乘多项式拟合3种数据驱动方法对伺服液面高度进行模型辨识.通过对实测数据仿真分析,发现不同输入维数对预测精度有所影响:当输入维数为4时,支持向量机预测误差最低;不同输入维数下,最小二乘多项式预测误差最稳定,且综合误差最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冀海燕		23	65	4.0	7.0
2	刘丙杰		54	208	8.0	13.0
3	杨继锋		24	31	3.0	4.0