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摘要:
目标毁伤效果评估(BDA)是作战决策的重要组成部分,信息化条件下的现代战争给目标毁伤评估增加了复杂性与不确定性.贝叶斯网络是最近几十年流行起来的一种不确定性推理工具,朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的方法,但是它的属性独立性假设,影响了它的分类性能.通过对朴素贝叶斯分类器进行属性加权的改进,可以提高分类效果,并举例演示了利用改进贝叶斯分类器进行目标BDA的过程,说明了这种改进的朴素贝叶斯分类在目标BDA中应用的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于属性加权贝叶斯分类器的目标毁伤效果分析
来源期刊 舰船电子工程 学科 军事
关键词 贝叶斯分类器 毁伤效果评估 作战决策
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 E917
字数 2548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.01.009
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯分类器
毁伤效果评估
作战决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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