基于遗传算法的有源电力滤波器滑模控制

• 作者: 刘娟 张栋梁 谢业华 黄开
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 有源电力滤波器 滑模控制 遗传算法 参数优化 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 字数: 3386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC150764

摘要

为改善滑模控制方式有源电力滤波器在高频处抖动的缺陷，提出用遗传算法对控制器参数进行优化，提高了控制器性能。简要说明了三相三线有源电力滤波器的工作原理，根据补偿电流和指令电流的误差构建滑模变结构控制器。详细给出了用遗传算法对控制器参数的优化过程，得到了控制器参数的确切值。通过对传统PI控制方式和优化后滑模控制方式进行仿真实验，结果表明，所提出的滑模控制方式响应速度快，算法简单，较好地抑制抖动，鲁棒性强，达到了优化的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张栋梁	中国矿业大学信电学院	34	263	10.0	14.0
2	刘娟	中国矿业大学信电学院	42	306	10.0	16.0
3	黄开	中国矿业大学信电学院	4	46	4.0	4.0
4	谢业华	中国矿业大学信电学院	3	41	3.0	3.0