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摘要:
为了精确检测含有风机的电力系统低频振荡参数,提出了一种稳定图和矩阵束相结合的新算法.首先用稳定图法确定区间低频振荡信号的阶数,在得到了系统阶数之后,就可以应用矩阵束算法得到每个分量的幅值和特征根,进而可以获得系统的阻尼比、幅值和频率.最后的仿真实验结果表明,与TLS-ESPRIT算法相比,该方法计算的阻尼比最大相对误差更小.在不同的系统中,运用该方法依然可以得到较准确的结果.
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文献信息
篇名 基于稳定图和矩阵束算法在风机系统低频振荡参数辨识的应用
来源期刊 四川电力技术 学科 工学
关键词 风力发电机 低频振荡 矩阵束算法 稳定图法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TM712
字数 2566字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚秀萍 新疆大学电气工程学院 21 148 7.0 11.0
3 王海云 新疆大学电气工程学院 142 589 12.0 16.0
4 常喜强 70 248 8.0 12.0
5 朱建华 13 20 3.0 3.0
6 李朝阳 新疆大学电气工程学院 10 19 3.0 4.0
7 李自明 新疆大学电气工程学院 12 42 4.0 6.0
10 苗长越 新疆大学电气工程学院 6 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电机
低频振荡
矩阵束算法
稳定图法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川电力技术
双月刊
1003-6954
51-1315/TM
大16开
四川省成都市高新区锦晖西二街16号四川电科院媒体业务中心
1978
chi
出版文献量(篇)
3021
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10921
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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