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摘要:
提出一种去趋势项和小波模极大值结合的方法对火箭飞行中测得的信号进行预处理,以消除信号中的低频干扰和噪声.对原始振动信号进行经验模态分解(EMD),得到若干个固有模态函数(IMF)分量,对除最后一项分量的IMF进行重构并再次分解,用重新得到的IMF与再次分解前信号的相关系数作为判断标准,剔除分解中产生的低频干扰分量;用小波模极大值方法对消除低频干扰的振动信号进行降噪处理,再用交替投影算法恢复信号.仿真试验和工程实例分析结果表明:该法能有效消除火箭振动信号中的低频干扰和噪声信号.
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文献信息
篇名 基于相关系数与小波模极大值的火箭振动环境数据预处理方法
来源期刊 上海航天 学科 航空航天
关键词 低频干扰 降噪 经验模态分解 固有模态函数 小波模极大值 趋势项 交替投影算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 99-104
页数 6页 分类号 V414.33
字数 3169字 语种 中文
DOI 10.19328/j.cnki.1006-1630.2016.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹进 2 2 1.0 1.0
2 张建海 4 9 2.0 3.0
3 沈林 5 4 1.0 1.0
4 刘军 1 0 0.0 0.0
5 王蔚 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
低频干扰
降噪
经验模态分解
固有模态函数
小波模极大值
趋势项
交替投影算法
研究起点
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上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
上海元江路3888号南楼
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