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摘要:
胎心官缩图(CTG)的计算机分析对确定胎儿状态具有重要意义,然而目前基于传统分类标准方法判断的效果不甚理想.为了提高胎儿状态评估准确率,提出了一种新的方法.新方法改进了分类标准,并使用模糊集合来表示CTG参数,从而用得到的集合形成一个特征向量来表示CTG信号,然后计算该信号特征向量与标准状态特征向量之间的欧氏距离,通过比较欧氏距离确定该信号所对应的胎儿状态.实验表明,新方法与专家一结果比较,准确率为88.3%,远高于传统方法的69.9%,而假阳性率仅为7.2%,远低于传统方法的34.9%;与专家二结果比较,准确率为90.3%,远高于传统方法的66.0%,而假阳性率仅为9.0%,远低于传统方法的38.2%.本研究表明新方法有效、可靠.
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文献信息
篇名 基于模糊理论和欧氏距离自动分析胎儿状态
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 医学
关键词 胎心宫缩图 胎儿状态 模糊集合 欧氏距离
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 436-441,447
页数 7页 分类号 R318|R714.5
字数 语种 中文
DOI 10.7507/1001-5515.20160074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆尧胜 47 404 11.0 19.0
2 李晓东 4 0 0.0 0.0
3 尤启杭 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
胎心宫缩图
胎儿状态
模糊集合
欧氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
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31
总被引数(次)
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