智能电网中故障信号特征的分离采集

• 作者: 王文 王永刚
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 故障信号 特征 分离 采集
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 69-73,79
• 页数: 6页
• 分类号: TP14
• 字数: 3328字
• 语种: 中文

摘要

传统的智能电网中故障信号特征的分离采集方法鲁棒性和节能性较强,但忽视了对信号清晰度和方法峭度的优化.为了解决该种问题,提出基于支持向量机和滤波优化技术的智能电网中故障信号特征分离采集方法.通过建立智能电网设备模型,获取智能电网中的故障信号,并使用支持向量机将非线性故障信号简化成线性空间特征,得到故障分离结果.采用滤波优化技术抑制故障分离结果中的噪音,获取最终的故障信号特征采集结果.经实验分析可得,所提方法具有良好的信号清晰度和峭度,较好地诠释了设计初衷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文	国网浙江省电力公司信息通信分公司工程中心	13	19	3.0	3.0
2	王永刚	沈阳农业大学信息与电气工程学院	18	45	4.0	5.0