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摘要:
本文研究了一类线性模型中参数的Bayes 线性无偏估计的优良性。利用矩阵论的相关知识,分别在平衡损失准则和均方误差阵准则下,得到了Bayes 线性无偏估计优于广义最小二乘估计的条件。
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内容分析
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文献信息
篇名 一类线性模型中Bayes 估计的优良性
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 Bayes线性无偏估计 平衡损失 MSEM准则 广义最小二乘估计 优良性
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 346-352
页数 7页 分类号 O212.8
字数 2523字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周玲 安徽师范大学数学计算机科学学院 26 21 3.0 3.0
2 王克豹 安徽师范大学数学计算机科学学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Bayes线性无偏估计
平衡损失
MSEM准则
广义最小二乘估计
优良性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
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2
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