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摘要:
近些年来,接入设备的激增、网络应用及协议的不断涌现和互联网流量的爆发式增长为数据分析与处理带来极大挑战,计算速度以及横向扩展能力已成为制约传统架构模式的网络流量监控系统向高并发网络环境迁移的主要瓶颈.本文面向大规模网络,提出并实现了一种以Storm Topology计算模型为基础的网络流量实时监控系统设计方案.通过对天津教育城域网实时Netflow数据的采集与处理,本文对该设计方案的计算性能进行了验证,此外,本文还从系统吞吐量和并发节点数对计算速度的影响这两方面对Storm集群进行了分析与探究.
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文献信息
篇名 基于Apache Storm的大规模网络流量实时监控系统研究
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 大规模网络 实时监控 Storm Netflow
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-29,47
页数 6页 分类号 TP311.563
字数 4572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2016.006.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王劲松 天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室 35 218 9.0 13.0
2 姚欣 天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室 4 25 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模网络
实时监控
Storm
Netflow
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导