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摘要:
随着监控技术和网络技术的飞速发展,高清网络监控摄像头广泛应用于各个行业。这些高清摄像头全天候工作,产生了海量的监控视频数据。如何快速完整的浏览长时间的监控视频已经成为监控行业目前亟待解决的问题。视频摘要就是解决“海量视频数据处理”的重要手段。然而,传统的基于关键帧的视频摘要生成方法采用帧采样无法完整表示每个对象的运动轨迹,从而导致大量有用视频信息的丢失。针对监控视频的特点,设计了一种基于对象的视频摘要生成处理框架,对比传统摘要生成方法分析了监控视频摘要生成框架所需的核心技术:目标检测跟踪与轨迹提取、运动目标轨迹的组合优化和轨迹融合之像素融合,得到了一个比原始视频短的多的摘要视频,实现了快速浏览且保留了原始视频中大多数运动对象的信息。
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文献信息
篇名 基于对象的监控视频摘要生成优化方法
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 视频监控 视频摘要 运动目标检测 多目标跟踪 轨迹组合优化 像素融合
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 TP392.4
字数 4413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2016.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡晓东 桂林电子科技大学信息与通信学院 64 228 9.0 12.0
2 朱利伟 桂林电子科技大学信息与通信学院 9 36 3.0 5.0
3 梁奔香 桂林电子科技大学信息与通信学院 7 17 2.0 4.0
4 吴迪 桂林电子科技大学信息与通信学院 20 29 3.0 5.0
5 华娜 桂林电子科技大学信息与通信学院 8 16 2.0 3.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
视频摘要
运动目标检测
多目标跟踪
轨迹组合优化
像素融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
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